Il progetto mira a individuare i pazienti che potrebbero beneficiare dello screening delle malattie polmonari, nella speranza che la patologia venga identificata precocemente per poter essere trattata.
Oltre a migliorare potenzialmente i risultati per i pazienti, il progetto ridurrà anche i costi per il Servizio sanitario nazionale. Secondo Cancer Research UK, infatti, trattare i pazienti in una fase più avanzata comporta costi più elevati.
Il dottor Satoshi Hori, responsabile degli affari medici in oncologia di AstraZeneca Oncology UK, ha dichiarato: “Affrontare le sfide dell’ecosistema sanitario per consentire una diagnosi precoce del cancro è una delle nostre missioni oncologiche nel Regno Unito”.
“Concentrandoci in particolare sulla diagnosi precoce del tumore al polmone, la nostra collaborazione con Clinithink è un ottimo esempio, all’interno di AstraZeneca Oncology, di partnership esterna con l’obiettivo comune di migliorare i risultati oncologici del Regno Unito.”
La prima fase del progetto prevede un’analisi retrospettiva delle cartelle cliniche elettroniche non strutturate dei pazienti per determinare se sia possibile e conveniente utilizzare la tecnologia AI. Se sarà ritenuta efficace dal punto di vista dei costi e scalabile, il team svilupperà un modello prospettico a metà del 2023 per dimostrarne la validità nel mondo reale.
La tecnologia utilizzerà sia l’apprendimento automatico che l’elaborazione del linguaggio naturale. Questi saranno utilizzati per identificare i pazienti sintomatici e asintomatici che si trovano nelle prime fasi del cancro ai polmoni. Sulla base dei risultati ottenuti, il team svilupperà modelli predittivi in grado di segnalare i soggetti ad alto rischio.
Chris Tackaberry, cofondatore e CEO di Clinithink, ha dichiarato: “Sfruttare e comprendere i dati medici non strutturati crea enormi opportunità per trasformare il trattamento delle malattie, ridurre i costi del Servizio sanitario nazionale e migliorare la salute della popolazione“.
“La nostra tecnologia, CLiX unlock, è in grado di elaborare milioni di cartelle cliniche dettagliate in poche ore – un processo che richiederebbe anni se completato manualmente – per fornire preziosi approfondimenti clinici”.
“Speriamo di utilizzare le conoscenze scoperte in questo studio di evidenza reale per sviluppare modelli predittivi che segnalino gli individui ad alto rischio in una fase molto più precoce e curabile della malattia – quando né loro né il loro medico di base sanno di avere il cancro ai polmoni, o addirittura lo sospettano”.
L’estate scorsa il Portsmouth Hospitals University NHS Trust ha annunciato che stava sperimentando la tecnologia AI di Sectra per aiutare a rilevare il cancro ai polmoni nelle radiografie del torace.
